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大数据时代下，消费者个人信息保护面临技术隐蔽采集与再识别风险、传统法律框架在数字生态中的失灵，以及商业利益驱动下的算法歧视与数据垄断等挑战。面对这些挑战，现有保护机制存在处罚机制失灵与违法成本倒挂、公益诉讼与社会监督机制不健全等短板。平衡数据价值开发与消费者个人信息保护的优化路径，应构建“制度创新-技术赋能-协同共治”的三维治理框架，从而实现数据要素安全可控与高效利用的动态均衡，推动数字经济的规范化发展。
Abstract：In the big data era, consumer personal information protection faces intermittent challenges from technology, law, and commercial interests, including challenges such as personal information protection technology, updates to traditional personal information protection frameworks, and supplementary data caused by commercial interests. Facing these challenges, the existing protection mechanisms have failed punishment mechanisms and the cost of violating the law has been inverted. To balance the optimization path of data value development and consumer personal information protection, a three-dimensional governance framework of "institutional innovation-technical empowerment-harmonious co-governance" should be constructed to achieve a dynamic balance of safe, controllable and efficient utilization of data elements and promote the standardized development of the digital economy.
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基本信息:
DOI：10.14092/j.cnki.cn11-3956/c.2025.06.008
中图分类号:D923.8;D922.16
引用信息:
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基金信息:
福建省社会科学基金项目“大数据时代消费者个人信息保护机制研究”（FJ2023BF094）; 国家社科基金重大项目“国际私法视域下中国法域外适用的制度构建研究”（20&ZD202）
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