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科技金融作为科技与金融深度融合的产物,凭借其创新性和资源整合能力,为促进经济社会绿色转型、提升环境治理效能提供了新思路。本文以“促进科技和金融结合试点”政策为准自然实验,基于2006—2022年全国282个地级市面板数据,运用渐进双重差分模型考察了科技金融政策对减污降碳协同的影响及作用机制。研究发现:科技金融政策能够显著推动城市减污降碳协同,绿色技术创新、产业结构优化和金融资源配置效率是科技金融政策促进减污降碳协同的重要机制。异质性分析表明,科技金融政策对非资源型城市、环境重点保护城市和高水平数字化转型城市的减污降碳协同促进作用更明显。研究结论可为充分发挥科技金融政策效用、实现城市减污降碳协同治理提供政策启示。
Abstract:As a product of the deep integration of science and technology and finance, Sci-Tech Finance, with its innovative capabilities and resource integration strengths, offers new ideas for facilitating the green transformation of the economy and society and enhancing environmental governance efficiency.Using the "Promoting the Integration of Science and Technology with Finance" pilot policy as a quasi-natural experiment, this paper leverages panel data collected from 282 prefecture-level cities across China over the2006-2022 period and utilizes the staggered difference-in-differences(DID) model to examine the impact of Sci-Tech Finance policy(STFP) on the synergy between pollution reduction and carbon mitigation(SPRCM), as well as the underlying mechanisms. The results indicate that STFP significantly promotes urban SPRCM. Green technological innovation, industrial structure optimization, and financial resource allocation efficiency constitute key mechanisms through which STFP facilitates SPRCM. Heterogeneity analysis reveals that STFP exerts a more pronounced promoting effect on SPRCM in non-resource-based cities, key environmental protection cities, and cities with high-level digital transformation. The findings provide policy insights for fully leveraging the effectiveness of STFP and achieving synergistic urban governance in pollution reduction and carbon mitigation.
[1]杨霖,李丽平,杨儒浦.新发展,新思考——减污降碳协同研究[J].环境保护科学, 2024, 50(05):58-66,
[2]王凯.数实融合对减污降碳协同增效的影响:文献综述与展望[J].中南林业科技大学学报(社会科学版),2025, 19(03):50-60.
[3]陈磊.科技与金融“联姻”,助力科技成果转化[N].科技日报, 2011-03-01(001).
[4]马凌远,李晓敏.科技金融政策促进了地区创新水平提升吗?——基于“促进科技和金融结合试点”的准自然实验[J].中国软科学, 2019(12):30-42.
[5]张驰,王满仓.科技金融对城市产业结构升级的影响研究——基于“促进科技和金融结合试点”政策的准自然实验[J].经济问题探索, 2023(01):73-86.
[6]胡超凡,陈柳钦,谢捷.科技金融政策、经济高质量发展与新质生产力——基于地市级微观数据的准自然实验证据[J].征信, 2025, 43(02):69-81.
[7]Ayres R U, Walter J. The greenhouse effect:damages, costs and abatement[J]. Environmental and Resource Economics, 1991, 1(03):237-270,
[8]Jiang H D, Purohit P, Liang Q M, et al. Improving the regional deployment of carbon mitigation efforts by incorporating air-quality co-benefits:a multi-provincial analysis of China[J]. Ecological Economics, 2023, 204:107675,
[9]唐湘博,张野,曹利珍,等.中国减污降碳协同效应的时空特征及其影响机制分析[J].环境科学研究, 2022, 35(10):2252-2263,
[10]刘茂辉,刘胜楠,李婧,等.天津市减污降碳协同效应评估与预测[J].中国环境科学, 2022, 42(08):3940-3949,
[11]刘华军,田震.绩效视角下减污降碳协同效应的量化评估及提升路径[J].资源科学, 2024, 46(07):1239-1251.
[12]白梓函,吕连宏,赵明轩,等.中国对外直接投资的减污降碳效应及其实现机制[J].环境科学, 2022, 43(10):4408-4418,
[13]王凯,白书州,谭佳欣,等.中国数实融合发展对减污降碳协同增效的影响[J].环境科学研究, 2025, 38(08):1668-1677,
[14]Zhang C T, Wang Z C, Wang M H, et al. Micro-level pollution reduction effect of carbon emissions trading policy:based on A-share listed enterprises in pilot cities[J]. Journal of Cleaner Production, 2025, 486:144442.
[15]孙博文,杨霄斐.竞争政策的减污降碳协同效应——基于《反垄断法》实施的准自然实验[J].数量经济技术经济研究, 2025, 42(02):172-194,
[16]张洪昌,王越,王伟梅,等.国家大数据综合试验区设立是否促进减污降碳协同增效?——基于双重机器学习的因果推断[J].中国环境管理, 2025, 17(05):144-154,
[17]Zhao B, Xu R Y. Can technological finance cooperation pilot policy improve energy efficiency? Evidence from a quasi-experiment in China[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2023, 30(18):53445-53460,
[18]江三良,贾芳芳.科技金融政策对城市碳排放绩效的影响效应研究——基于“科技与金融结合试点”的准自然实验[J].软科学, 2024, 38(03):37-43,
[19]程广斌,马晓琛.科技金融政策改善了城市空气污染吗?——基于“促进科技和金融结合试点”的准自然实验[J].新疆农垦经济, 2024(01):33-46.
[20]Tone K, Tsutsui M. An epsilon-based measure of efficiency in DEA–A third pole of technical efficiency[J].European Journal of Operational Research, 2010, 207(03):1554-1563.
[21]李子豪,王悦.数字贸易对城市减污降碳协同发展的影响——基于产业集聚与要素配置视角[J].经济经纬, 2025, 42(01):67-79.
[22]干春晖,郑若谷,余典范.中国产业结构变迁对经济增长和波动的影响[J].经济研究, 2011, 46(05):4-16,31.
[23]李晓龙,张琼月.科技金融政策何以赋能城市数字技术创新[J].金融与经济, 2025(01):64-76,
[24]Beck T, Levine R, Levkov A. Big bad banks? The winners and losers from bank deregulation in the United States[J]. The Journal of Finance, 2010, 65(05):1637-1667.
[25]谢皖东,赵爱栋,马贤磊.城市群设立对土地利用效率的影响——基于国家级城市群规划编制批复的准自然实验[J].中国人口·资源与环境, 2024, 34(05):34-45.
[26]白俊红,张艺璇,卞元超.创新驱动政策是否提升城市创业活跃度——来自国家创新型城市试点政策的经验证据[J].中国工业经济, 2022(06):61-78.
[27]陈志,冯苑,吴蒙.知识产权保护对城市创业活跃度的影响研究[J].经济问题, 2025(07):110-119.
[28]杨晓军,薛洪畅.创新驱动政策是否促进城市减污降碳协同增效?——来自国家创新型城市试点政策的经验证据[J].产业经济研究, 2024(03):1-14.
[29]江艇.因果推断经验研究中的中介效应与调节效应[J].中国工业经济, 2022(05):100-120.
[30]王娇,孙慧,廖振良,等.碳减排“双试点”政策能否发挥“减污降碳试验田”效能[J].技术经济, 2024, 43(10):124-139.
[31]王慧,孙慧,肖涵月,等.碳达峰约束下减污降碳的协同增效及其路径[J].中国人口·资源与环境, 2022, 32(11):96-108.
[32]颜建军,张熙文,刘亦文,等.中国城市低碳治理的减污降碳协同效应——基于三批次低碳城市试点政策实施的准自然实验[J].环境科学学报, 2025, 45(06):480-494,
基本信息:
DOI:10.14092/j.cnki.cn11-3956/c.2026.02.004
中图分类号:F832.0;F299.2;X321
引用信息:
[1]王喜平,张瑜.科技金融政策对城市减污降碳协同影响研究[J].华北电力大学学报(社会科学版),2026,No.160(02):33-44.DOI:10.14092/j.cnki.cn11-3956/c.2026.02.004.
基金信息:
河北省社会科学基金项目“非正式环境规制推动河北制造业绿色发展研究”(HB24GL036)
2025-12-14
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